Инструментальный репозиторий

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­ступ­на среда NNDT: Neural Networks Design Toolkit. Она по­з­во­ля­ет стро­ить нейронные се­ти для ре­ше­ния раз­но­об­раз­ных за­дач. Эта среда про­из­ве­де­на и рас­прост­ра­ня­ет­ся как бес­плат­ное, от­к­ры­тое и сво­бод­ное про­г­рам­мное обес­пе­че­ние. Ав­тор – стар­ший пре­по­да­ва­тель ка­фед­ры ин­же­нер­ной и ком­пью­та­ци­он­ной пе­да­го­ги­ки До­нец­ко­го на­ци­о­наль­но­го уни­вер­си­те­та За­гор­ный Мак­сим Пет­ро­вич.

nndt.html

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­с­ту­пен ими­та­тор ГАММА (ге­не­ти­ко-ал­го­рит­ми­чес­кая ма­ши­на с мар­ков­с­ки­ми ал­го­рит­ма­ми). Он по­з­во­ля­ет стро­ить ге­не­ти­чес­кие ал­го­рит­мы для ре­ше­ния раз­но­об­раз­ных за­дач. Ус­ло­вия за­дач, тре­бо­ва­ния к ре­ше­ни­ям и осо­бен­нос­ти про­цес­са по­ис­ка ре­ше­ний фор­му­ли­ру­ют­ся на язы­ке нор­маль­ных (мар­ков­с­ких) ал­го­рит­мов. Этот ими­та­тор про­из­ве­ден и рас­прост­ра­ня­ет­ся как бес­плат­ное, от­к­ры­тое и сво­бод­ное про­г­рам­мное обес­пе­че­ние. Ав­тор – стар­ший пре­по­да­ва­тель ка­фед­ры ин­же­нер­ной и ком­пью­та­ци­он­ной пе­да­го­ги­ки До­нец­ко­го на­ци­о­наль­но­го уни­вер­си­те­та За­гор­ный Мак­сим Пет­ро­вич.

gamma-1.1

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­с­ту­пен ге­не­ра­тор слу­чай­ных чи­сел. Он ге­не­ри­ру­ет слу­чай­ные це­лые чис­ла в ука­зан­ном ди­а­па­зо­не, вклю­чая гра­ни­цы. Этот ге­не­ра­тор про­из­ве­ден и рас­прост­ра­ня­ет­ся как бес­плат­ное, от­к­ры­тое и сво­бод­ное про­г­рам­мное обес­пе­че­ние. Ав­тор – стар­ший пре­по­да­ва­тель ка­фед­ры ин­же­нер­ной и ком­пью­та­ци­он­ной пе­да­го­ги­ки До­нец­ко­го на­ци­о­наль­но­го уни­вер­си­те­та За­гор­ный Мак­сим Пет­ро­вич.

randgen.html

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­с­ту­пен ими­та­тор Ма­ши­на Тью­рин­га. Он мо­жет ис­поль­зо­вать­ся как впо­мо­га­тель­ное сред­ст­во раз­ра­бот­чи­ка­ми функ­ци­о­наль­ных схем (про­г­рамм) для ма­шин Тью­рин­га. Этот ими­та­тор про­из­ве­ден и рас­прост­ра­ня­ет­ся как бес­плат­ное, от­к­ры­тое и сво­бод­ное про­г­рам­мное обес­пе­че­ние. Ав­тор – стар­ший пре­по­да­ва­тель ка­фед­ры ин­же­нер­ной и ком­пью­та­ци­он­ной пе­да­го­ги­ки До­нец­ко­го на­ци­о­наль­но­го уни­вер­си­те­та За­гор­ный Мак­сим Пет­ро­вич.

turing

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­с­ту­пен ими­та­тор Нор­маль­ный ал­го­рифм. Он мо­жет ис­поль­зо­вать­ся как впо­мо­га­тель­ное сред­ст­во раз­ра­бот­чи­ка­ми нор­маль­ных (мар­ков­с­ких) ал­го­рит­мов. Этот ими­та­тор про­из­ве­ден и рас­прост­ра­ня­ет­ся как бес­плат­ное, от­к­ры­тое и сво­бод­ное про­г­рам­мное обес­пе­че­ние. Ав­тор – стар­ший пре­по­да­ва­тель ка­фед­ры ин­же­нер­ной и ком­пью­та­ци­он­ной пе­да­го­ги­ки До­нец­ко­го на­ци­о­наль­но­го уни­вер­си­те­та За­гор­ный Мак­сим Пет­ро­вич.

markov

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­с­ту­пен файл clisp-2.49-win32-mingw-big.exe, яв­ля­ю­щий­ся ав­то­ус­та­нов­щи­ком од­ной из ре­а­ли­за­ций ANSI Common LISP для ком­пью­те­ров, ра­бо­та­ю­щих под уп­рав­ле­ни­ем опе­ра­ци­он­ных сис­тем се­мейст­ва Windows. Этот LISP-ин­тер­пре­та­тор про­из­ве­ден и рас­прост­ра­ня­ет­ся как бес­плат­ное, от­к­ры­тое и сво­бод­ное про­г­рам­мное обес­пе­че­ние со­об­щест­вом GNU.

clisp-2.49-win32-mingw-big.exe

По ссылке, данной ниже, доступен файл perceptron-interactive.lisp, в котором содержится LISP-код программы-нейроимитатора, работающей как простейший персептрон (простейшая нейронная сеть), обучающийся в пошаговом (поэтапном) режиме и пригодный в случае удачного обучения к дальнейшей эксплуатации.

perceptron-interactive.lisp

По ссылке, данной ниже, доступен файл perceptron-rosenblatt.lisp, в котором содержится программа-нейроимитатор (на языке LISP), работающая как простейший персептрон (простейшая нейронная сеть), обучающийся в пошаговом (поэтапном) режиме и и пригодный в случае удачного обучения к дальнейшей эксплуатации.

perceptron-rosenblatt.lisp

По ссылке, данной ниже, доступен файл perceptron-packet.lisp, в котором содержится программа-нейроимитатор (на языке LISP), работающая как простейший персептрон (простейшая нейронная сеть), обучающийся в пакетном режиме и распознающий затем один контрольный образ.

perceptron-packet.lisp
perceptron-packet-win1251.lisp

По ссыл­ке, дан­ной ни­же, до­с­ту­пен файл primitive-classifier.lisp, в ко­то­ром со­дер­жит­ся кон­соль­ная про­г­рам­ма (на язы­ке LISP), ра­бо­та­ю­щая как прос­тей­ший мно­жест­вен­ный клас­си­фи­ка­тор, обу­ча­ю­щий­ся на па­ке­те об­ра­зов, пред­с­тав­ля­ю­щих каж­дый класс и от­но­ся­щий за­тем один кон­т­роль­ный об­раз к од­но­му из пред­став­лен­ных в хо­де обу­че­ния клас­сов.

primitive-classifier.lisp